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TOULOUSE, FR, 31000
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VOTRE MISSION
Stage - Data Scientist
Opportunité de stage de 6 mois de fin d'études basé à Toulouse
Au sein de votre équipe #OneTeam
Au sein de l'équipe data intelligence, l'objectif principal du poste est d’approfondir la connaissance des clients digitaux et de mieux comprendre leurs parcours sur le site web d’OVHcloud.
Les interactions digitales d’un client sont nombreuses : consultation de pages, création de compte, entrée dans le tunnel d’achat, etc. À travers ces actions, le visiteur génère des signaux révélant sa propension à consommer. En reconstituant l’historique des parcours clients et en identifiant des tendances comportementales, la mission permettra de mesurer l’impact de chaque interaction digitale et d’évaluer le potentiel de conversion (potentiel d’achat) d’un visiteur.
Sur le plan technique, il s’agit de mener un projet de bout en bout visant à identifier des schémas de comportement digital conduisant à la conversion.
Accompagné Par Un Data Analyst / Data Scientist De L’équipe, La Mission S’articule Autour Des Étapes Suivantes Dans L’ordre Suivant :
Vos principales responsabilités
1/ Travaux Analytiques :
︎ Une politique de télétravail hybride
︎ Un plan d'actionnariat salarié
︎ Un programme de reconnaissance de l'ancienneté
︎ Des subventions vacances et sport
︎ Berceau et crèche d'entreprise (selon site)
Mais Aussi :
︎ Des équipes multiculturelles
︎ Des locaux bien équipés
︎ Une plateforme de formation et de certification en ligne
︎ Une offre d'accompagnement médical et social digitalisée pour vous et votre famille
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Nous savons que les femmes peuvent parfois s'abstenir de postuler si elles ne répondent pas à 100% des critères d'une offre.
Nous souhaitons clarifier : nos fiches de poste sont des repères, pas des barrières. Nous avons hâte de recevoir votre candidature.
Cette offre ne répond pas tout à fait à vos attentes ? Candidatez malgré tout !
C'est l'occasion de partager votre profil avec nos recruteurs, vous faire remarquer et peut-être recontacter pour une autre opportunité.
Cette offre ne répond pas tout à fait à vos attentes ? Candidatez spontanément sur le portail candidat pour rejoindre l'une de nos équipes !
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Accompagné Par Un Data Analyst / Data Scientist De L’équipe, La Mission S’articule Autour Des Étapes Suivantes Dans L’ordre Suivant :
Vos principales responsabilités
1/ Travaux Analytiques :
- Extraction et préparation des données
- Création et structuration de tables
- Développement d’algorithmes
- Restitution de résultats et premiers enseignements
- Travail exploration et démonstration du potentiel IA des données
- Travail préparatoire pour construction du modèle de ML (Cleaning, feature engineering…)
- Scoring déterminant la probabilité d’achat d’un visiteur.
- Features d’importance, quels facteurs influence l’achat ?
- Maîtrise de Python et du langage SQL
- Connaissances d'un développement d'un modèle ML
- Niveau d'études : Bac +5 stage de fin d'études (école d'ingénieur, M2 stats et économétrie)
- Attrait pour les données digitales dites provenant de la navigation web
- Échange avec notre Talent Acquisition Specialist: Yohan
- Entretien avec le Manager: Anouk
- Cas pratique (si pertinent)
- Rencontre avec un pair, un membre de l'équipe ou de la direction
- Débriefing ensemble
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Mais Aussi :
︎ Des équipes multiculturelles
︎ Des locaux bien équipés
︎ Une plateforme de formation et de certification en ligne
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Les interactions digitales d’un client sont nombreuses : consultation de pages, création de compte, entrée dans le tunnel d’achat, etc. À travers ces actions, le visiteur génère des signaux révélant sa propension à consommer. En reconstituant l’historique des parcours clients et en identifiant des tendances comportementales, la mission permettra de mesurer l’impact de chaque interaction digitale et d’évaluer le potentiel de conversion (potentiel d’achat) d’un visiteur.
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- Maîtrise de Python et du langage SQL
- Connaissances d'un développement d'un modèle ML
- Niveau d'études : Bac +5 stage de fin d'études (école d'ingénieur, M2 stats et économétrie)
- Attrait pour les données digitales dites provenant de la navigation web
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- Cas pratique (si pertinent)
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- Débriefing ensemble
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